El poder del dato físico en el fútbol moderno

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En el fútbol moderno ya no se evalúa únicamente las habilidades técnicas. Ahora, se suma la capacidad de sostener el rendimiento en un contexto cada vez más exigente, concepto que clubes como el Brighton & Hove Albion y Brentford FC adoptaron en su ADN para crecer en la Premier League, una de las ligas más competitivas del mundo.

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Aunque muchos equipos hablan de datos, solo algunos los integran realmente en cada decisión deportiva, como es el caso de las “Gaviotas” y las “Abejas”. En ese sentido, resulta necesario saber cómo este modelo impacta en la planificación institucional, ya sea en el ámbito profesional como en las categorías juveniles.

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¿Cómo nació la revolución de los datos en el fútbol?

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Según un artículo publicado por Watchdog, el origen de esta práctica se remonta a finales de la década de 1990 y comienzos de los 2000, cuando la primera ola del análisis deportivo, inspirada en el movimiento “Moneyball” del béisbol, comenzó a ganarse un lugar en el fútbol.

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Inicialmente, los clubes recopilaban estadísticas básicas, como los tiros a puerta, el porcentaje de pases completados o la posesión del balón. En la actualidad, registran miles de datos, entre ellos la distancia recorrida, los sprints, la eficacia en la presión y muchos más.

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¿Qué se mide y por qué importa?

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A la hora de fichar un futbolista, las preguntas son inevitables: ¿Puede sostener la intensidad del modelo de juego?, ¿Tiene margen de evolución?, ¿Su perfil físico se adapta a la liga? Actualmente, estos aspectos son tan importantes como las competencias técnicas.

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Por esta razón, el diagnóstico contempla variables como la velocidad, los sprints, los esfuerzos repetidos o la capacidad de adaptación al modelo de juego. Dichos indicadores permiten entender que los clubes no solo buscan cubrir necesidades inmediatas, sino incorporar jugadores que puedan rendir a largo plazo.

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De esta manera, resulta fundamental para maximizar el enfoque deportivo, ya que le permite a los jugadores determinar el nivel que pueden alcanzar, basándose en su técnica y capacidades físicas esenciales como resistencia, velocidad y esfuerzo repetido. Por otro lado, ayuda a los entrenadores y formadores a gestionar cargas con mayor precisión, desarrollar jugadores por posición, reducir la improvisación y tomar mejores decisiones.

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Brighton y Brentford: dos referentes en la materia

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La llegada de Tony Bloom a Brighton & Hove Albion en 2009 y de Matthew Benham a Brentford FC en 2012 marcó un punto de inflexión en la gestión deportiva de estos clubes.

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Y es que ambos propietarios incorporaron el análisis de datos en cada decisión institucional, transformándolo en una herramienta esencial para perfeccionar entrenamientos, fichajes y la planificación a largo plazo.

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Los resultados hablan por sí solos. Las “Gaviotas” escalaron desde la League One, tercera división del fútbol inglés, a la Premier League en ocho años, descubriendo más adelante a talentos como el argentino Alexis Mac Allister y el ecuatoriano Moises Caicedo, quienes se consolidaron en el equipo y luego saltaron a clubes de mayor renombre, dejando importantes beneficios económicos para el club.

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Asimismo, las “Abejas” lograron dar el salto a la Premier League desde la League One tras nueve años de trabajo, así como destacaron en la gestión de talentos como el francés Neal Maupay y el argelino Said Benrahma, adquiridos por poco dinero y vendidos por cifras sobresalientes.

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Un modelo que también juega en la formación

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Este enfoque no se limita al fútbol profesional, ya que también cumple un papel determinante en las categorías formativas, donde permite optimizar los entrenamientos y acompañar el desarrollo integral del jugador en cada etapa de su formación.

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Adicionalmente, contribuye a formar al juvenil en la lectura del rendimiento, favoreciendo su adaptación a las exigencias físicas y competitivas del fútbol moderno. Así, aprende no solamente a entrenar, sino a entender sus propios datos, fomentando la disciplina y la conciencia sobre su desempeño.

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