Big Data Básico para Fútbol
Precio:
$ 220.00 USD
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Big Data Básico para Fútbol

Carlos Domingues
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Precio:
$ 220.00 USD
La Pizarra del DT se complace en presentar el Curso online de Big Data básico para fútbol con Ismael Gómez Schmidt, data scientist especialista en procesamiento de datos en el fútbol. Este curso forma parte del Roadmap LPDT, proceso en el cual te llevamos desde un punto inicial hasta hacer una pasantía en un club. Solo debes preguntar cómo.

¿Qué incluye este curso?

Siete módulos prácticos con material EXCLUSIVO
Evaluación de cada módulo con un test corto y actividades especiales (opcionales)
Diploma de aprobación emitido por La Pizarra del DT
Posibilidad de certificación en Estados Unidos a través de Florida Global University y Sport Management Academy
Descuentos en futuros programas a cursar

Módulos

El curso consta de 7 módulos en video más un módulo especial junto a la empresa de videoanálisis: Wyscout. Posterior a la visualización del material audiovisual, se procederá a la realización de una prueba de selección simple para evaluar los conocimientos adquiridos. Además, usted tendrá actividades prácticas que puede realizar de manera opcional para profundizar sus conocimientos y experiencia dentro de su período de estudio.

Luego de haber completado el curso, el alumno aprobado recibirá un diploma de finalización de parte de La Pizarra del DT LLC.

1

Historia y estado actual del uso de datos en el fútbol

Contexto histórico Data Science + Sports Analytics.

Aplicaciones.

Definiciones.

Ejemplos del último tiempo en el fútbol.

Flujo de trabajo y herramientas.

Estado actual.

Recursos.

2

Datos y métricas en el fútbol

Tipos de datos.

Proveedores.

Métricas básicas.

Tipos de presentación de métricas.

Segmentación espacial y temporal.

Nuevas métricas.

3

Procesamiento de datos en R

Importación de datos.

{dplyr}.

{stringr}.

{forcats}{lubridate}{…}.

Joins (left_join, inner_join, anti_join, etc).

Otros (ej: cambios formato ancho a largo con {tidyr}).

Exportación de datos en formato Excel.

4

Intro scouting con datos

Continuación de procesamiento de datos con R del módulo anterior.

Intro scouting.

Consideraciones para comparar.

5

Visualización de datos en R

Tipos de gráficos.

Escalas de colores.

Buenas prácticas.

{ggplot2}

Leyendas y anotaciones.

Configuración de escalas, facetas.

Ajustes generales de formato y estética.

Exportación en formato PNG.

6

Continuación: Visualización de datos en R

Tipos de gráficos.

Escalas de colores.

Buenas prácticas.

{ggplot2}

Leyendas y anotaciones.

Configuración de escalas, facetas.

Ajustes generales de formato y estética.

Exportación en formato PNG.

7

¿Qué es y cómo crear un modelo xG?

¿Qué representa un valor xG? o ¿qué busca ajustar un modelo xG?

Consideraciones: Atributos/variables principales.

¿Cómo se evalúa un modelo xG?

Aplicaciones y su interpretación

8

Módulo especial - Wyscout


Resumen general de la plataforma

Búsqueda avanzada

Análisis de videos

Lista de jugadores

Obtención de prueba gratuita

9
10
11

Requisitos

Tener conocimientos básicos de estadística y programación (en R tidyverse)

En caso de no contar con los conocimientos requeridos, puedes realizar nuestra capacitación de Estadística y programación para fútbol que te nivela los conocimientos del curso (puedes realizar ambas en simultáneo y te ofrecemos precio especial)

Computadora (desktop o laptop)

Conexión a internet

R y RStudio instalado (gratuito)

Profesores

Ismael Gómez Schmidt
Data Scientist

Ingeniero y científico con diplomado de postítulo de la Universidad de Chile. Durante más de 8 años de trayectoria, ha trabajado en proyectos dedicados al fútbol y al hockey sobre hielo, además de haber laborado como profesor de la Universidad Tecnológica de Chile y hacer consultorías para 49 Mining -empresa suiza-. Es co-fundador de Futbolytics y fundador de DatoFútbol.cl.

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Preguntas frecuentes

¿Tengo que estar a una hora específica en la computadora para ver los módulos?
+
¿Puedo acceder desde mi teléfono celular?
+
¿Cuáles son las opciones de pago para inscribirme?
+
Ya mi inscripción ha sido confirmada ¿Dónde puedo ver el material de mis cursos?
+
¿Cómo puedo utilizar la plataforma?
+
Si no tengo conocimientos básicos de estadística, ¿qué puedo hacer?
+
CÓDIGO: LPDTPROMOFINAL23.

Gerencia de Fútbol

Profesor:

Diego Melconian

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Metodología de entrenamiento aplicada al modelo de juego

Profesor:

Gabriel Martínez

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Organización de una semana de trabajo para un DT

Profesor:

Flavio Robatto

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Planificación y estructura de un analista de fútbol

Profesor:

Luis Gonzales

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50%

Neurociencias en el Fútbol

Profesor:

Carlos Ruiz

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Scouting Básico en Fútbol

Profesor:

Víctor Grao

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Estadística y Programación para Fútbol

Profesor:

Ismael Gómez Schmidt

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50%

Evaluación y seguimiento médico

Profesor:

Diego Bobadilla

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50%

Nutrición en el Fútbol

Profesor:

Maria Camila Mayor

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Narración en Fútbol

Profesor:

Carlos Domingues

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Big Data Básico para Fútbol

Profesor:

Ismael Gómez Schmidt

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Agentes de Futbolistas

Profesor:

Aitor Montero

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