Curso de Big Data básico para fútbol con Ismael Gómez Schmidt

Calendar
20 de septiembre
Big Data básico para fútbol con Ismael Gómez Schmidt
¡Gracias! Pronto te contactaremos para más información. Recuerda que siempre puedes escribirnos a cursos@lapizarradeldt.com
Algo no ha salido bien al enviar el formulario. Por favor intenta nuevamento o envianos un correo a cursos@lapizarradeldt.com


La Pizarra del DT se complace en presentar el Curso en línea de Big Data básico para fútbol con Ismael Gómez Schmidt, data scientist especialista en procesamiento de datos en el fútbol.

Fecha de inicio: 20 de septiembre

Promoción especial (TIEMPO LIMITADO): Curso de Big Data básico + Curso de estadística y programación para fútbol por 340 USD

Duración del curso: 2 meses/+50 horas de carga académica

Costo: 300 dólares (USD)

Inscripciones: completa el formulario y te contactaremos para ofrecerte toda la información necesaria

Profesor

Ismael Gómez Schmidt
Data Scientist
TwitterInstagramLinked In

Ingeniero y científico de datos con diplomado de postítulo de la Universidad de Chile. Durante más de 10 años de trayectoria, ha trabajado en proyectos dedicados al fútbol y al hockey sobre hielo, además de haber laborado como profesor de la Universidad Tecnológica de Chile y hacer consultorías para 49 Mining -empresa suiza-. Es co-fundador de Futbolytics y fundador de DatoFutbol.cl.

¿Qué incluye este curso?

Siete módulos prácticos con material EXCLUSIVO
Clase en vivo
Trabajos prácticos
Evaluación de cada módulo con un test corto
Evaluación de trabajo final
Actividades especiales
Videoconferencia con Ismael Gómez Schmidt
Certificado de aprobación avalado por Florida Global University y Sport Management Academy

El alumno aprobado obtendrá un certificado de aprobación reconocido y personalizado bajo el sistema educativo estadounidense con aval de la Florida Global University y Sport Management Academy.

El curso consta de 7 módulos en video, habilitados uno por semana, más una clase en vivo. Posterior a la visualización del material audiovisual, se procederá a la realización de una prueba de selección simple, más una actividad práctica. Finalmente, el curso cerrará con el envío de trabajo final por parte del alumno, el cuál será corregido en una videoconferencia con el ponente, para solventar dudas que hayan quedado a lo largo de los dos meses y medio de aprendizaje.

Módulos

01

Historia y estado actual del uso dedatos en el fútbol

Contexto histórico Data Science + Sports Analytics.

Aplicaciones.

Definiciones.

Ejemplos del último tiempo en el fútbol.

Flujo de trabajo y herramientas.

Estado actual.

Recursos.

02

Datos y métricas en el fútbol

Tipos de datos.

Proveedores.

Métricas básicas.

Tipos de presentación de métricas.

Segmentación espacial y temporal.

Nuevas métricas.

03

Procesamiento de datos en R

Importación de datos.

{dplyr}.

{stringr}.

{forcats}{lubridate}{…}.

Joins (left_join, inner_join, anti_join, etc).

Otros (ej: cambios formato ancho a largo con {tidyr}).

Exportación de datos en formato Excel.

04

Intro scouting con datos

Continuación de procesamiento de datos con R del módulo anterior.

Intro scouting.

Consideraciones para comparar.

05

Visualización de datos en R

Tipos de gráficos.

Escalas de colores.

Buenas prácticas.

{ggplot2}

Leyendas y anotaciones.

Configuración de escalas, facetas.

Ajustes generales de formato y estética.

Exportación en formato PNG.

06

Continuación: Visualización de datos en R

Tipos de gráficos.

Escalas de colores.

Buenas prácticas.

{ggplot2}

Leyendas y anotaciones.

Configuración de escalas, facetas.

Ajustes generales de formato y estética.

Exportación en formato PNG.

07

¿Qué es y cómo crear un modelo xG?

¿Qué representa un valor xG? o ¿qué busca ajustar un modelo xG?

Consideraciones: Atributos/variables principales.

¿Cómo se evalúa un modelo xG?

Aplicaciones y su interpretación

EV

Módulo en vivo

Clase en vivo: Tema sorpresa planteado por el profesor

Requisitos

Tener conocimientos básicos de estadística y programación (en R tidyverse)

En caso de no contar con los conocimientos requeridos, puedes realizar nuestra capacitación de Estadística y programación para fútbol que te nivela los conocimientos del curso (puedes realizar ambas en simultáneo y te ofrecemos precio especial)

Computadora (desktop o laptop)

Conexión a internet

R y RStudio instalado (gratuito)

Preguntas frecuentes

¿Tengo que estar a una hora específica en la computadora para ver los módulos?
+
¿Puedo acceder desde mi teléfono celular?
+
¿Cuáles son las opciones de pago para inscribirme?
+
Ya mi inscripción ha sido confirmada ¿Dónde puedo ver el material de mis cursos?
+
¿Cómo puedo utilizar la plataforma?
+
¿En qué consiste el módulo en vivo?
+
¿Cómo obtengo mi certificado?
+
Si no tengo conocimientos básicos de estadística, ¿qué puedo hacer?
+

Opiniones del curso

Ricardo Andreutti
Ricardo Andreutti
Futbolista Profesional

El curso de Big Data me dio una nueva perspectiva para el análisis del juego, tanto en lo individual como colectivo. Conseguí nuevas herramientas que me amplían el panorama y reducen el margen de error cuando saco algunas conclusiones de esta actividad tan compleja y dinámica.

Curso de Big Data en el fútbol

Dictado por: Ismael Gómez Schmidt
Calendar
Ver curso

Curso de Analista táctico

Dictado por: Leandro Amendolara
Calendar
Ver curso

Curso de Scouting en el fútbol

Dictado por: Andrés Altamar
Calendar
Ver curso
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
© 2022 Copyright. La Pizarra del DT, LLC. All Rights Reserved. - Política de Privacidad -